이 글은 농업인들이 농업에서 통계의 역할이나 중요성을 어느 정도 인식하고 있는지에 대한 논의입니다. 본 논문의 목적을 충분히 살리기 위해 농업경영과 의사결정의 향상에 있어 통계의 역할을 강조하고 논의하는데 중점을 두었다. 농업의 요구와 기대를 충족시키기 위해 의사결정을 통해 사물의 상태와 이상적인 상황에 대한 정보를 면밀히 참조합니다. 이 정보를 기술적으로 통계라고 합니다 대저토마토.
농업에서 통계의 역할
통계는 데이터를 수집, 편집, 분석하고 주어진 데이터 세트에서 추론을 도출하는 기술을 다루는 과학입니다. 무작위적인 프로세스나 현상에서 발생하는 데이터를 분석하기 위한 이론과 방법을 연구하고 사용하는 것입니다.[1] Torrie에 따르면 통계는 귀납적 추론의 불확실성을 평가할 수 있는 기술을 만들고, 개발하고, 적용하는 과학입니다[2]. 통계적 방법을 사용하면 이용 가능한 데이터를 바탕으로 내린 결론에 어느 정도 확신을 가질 수 있습니다.
수행된 모든 농업 조사는 데이터-정보 변환, 가설 테스트, 매개변수 추정, 결론 도출 및 건전한 예측을 용이하게 하는 통계적 방법 및 절차의 적용에 의존합니다. 다양한 농업 활동에 대한 우려, 단점 및 기대를 해결하는 효과적인 실천을 위해서는 통계 원칙과 방법의 적용이 필요합니다. 생물학적, 농업적 데이터는 본질적으로 가변성이 있기 때문에 이를 이해하고 해석하려면 통계에 대한 지식이 필요합니다. 수치 데이터의 수집, 분석 및 해석과 관련하여 농업에서 통계학의 중요성은 명백합니다.[1] 통계 원리는 실험 작업의 모든 영역에 적용되며 농업 실험에서 매우 중요한 역할을 합니다. 통계 분야는 가설 형성, 실험 및 관찰 연구 설계, 데이터 수집, 데이터 요약 및 데이터로부터 추론 도출과 같은 과학적 방법의 가장 기본적인 도구 및 기술을 제공합니다.[1] 통계는 실험에서 중요한 역할을 하며[3], 많은 과학적 문제는 다양한 통계 절차를 통해 해결될 수 있습니다[4].
현대 농업 생산은 몇 가지 특수성과 다양한 활동을 특징으로 합니다. 본질적으로 통계적인 접근 방식, 기술 및 방법론을 요구하는 다양한 문제와 다양한 특성의 농자재 데이터가 있습니다. 통계학은 주로 데이터의 수량화를 다루는 학문입니다. 데이터의 정량화는 농업인의 주요 측면이므로 신중하게 수행해야 하는 모든 조치는 정량화된 데이터(통계)를 참조해야 합니다. 수치적이지 않은 데이터를 다룰 때에도 조사된 문제에 대해 유효한 결론을 도출할 수 있는 비교 가능한 값을 갖도록 일정 수준의 정량화를 달성할 목적으로 수치적이지 않은 데이터를 수치적 데이터로 변환하는 통계적 방법이 적용됩니다.
농업인은 연구자이므로 연구 설계 및 분석에 통계적 척도를 적용할 필요가 있습니다. 그러나 통계는 연구원이 실험을 설계하고 결과 수치 데이터를 객관적으로 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다. [2] 과학자들은 통계를 도구로 사용하는데, 이를 올바르게 적용하면 과학 법칙 연구에 엄청난 도움이 됩니다.[5] 통계는 농업을 포함한 다양한 과학 분야에서 보편적으로 적용할 수 있는 일반 과목입니다. 관찰이 이루어진 모든 지식 분야에 적용할 수 있는 일반적인 통계 절차가 있습니다[5]. 노비사드 농업 학부에는 멘토의 지도와 통계적 방법을 사용하여 학생의 세미나와 최종 작업을 통해 자세히 설명된 많은 문제가 있습니다. 통계 활용의 일부 예는 농작물 재배, 채소 작물, 과일 재배, 포도 재배, 원예, 다년생 식물, 가축 사육, 농업 기계 및 운송 수단의 이용, 물의 활용 및 보호, 광물질 비료 소비, 식물 보호 제제 소비 등과 관련됩니다 [6]. 농업경제와 관련된 문제로는 농업 인구, 경작 가능 면적, 농업 기업 및 협동조합, 개인(개인) 소유, 농업 기업 및 협동조합의 근로자, 비용, 수입원 등이 있습니다[6]. 이러한 모든 분야의 후속 계획에는 농업인이 없이는 할 수 없는 통계의 적용이 필요합니다. 성공적인 계획을 위해서는 그러한 계획의 의사 결정 및 구현에 항상 통계적 적용이 필요합니다.
국제기구와 중앙정부는 미래의 필요와 영향을 계획하고 추정하기 위해 지역 및 글로벌 데이터가 필요합니다. 한 국가의 농업 활동과 정책은 세계 무역과 환경 영향을 통해 다른 국가에 영향을 미칩니다. 농업 통계는 경제를 안정화하기 위한 정부 조치에 의해 상품 가격이 인위적으로 유지되는 가격 지원이나 수입 또는 수출되는 특정 상품에 대해 정부가 부과하는 수수료인 관세와 같은 정책을 설정하는 데 도움이 될 수 있는 농산물 시장의 추세를 모니터링하고 미래 전망을 예측하는 데 사용되는 정보를 제공하는 데 필요합니다. 농업 통계는 또한 국가 차원뿐만 아니라 지역 차원에서 무역과 경제 발전에 있어 농산물 생산의 역할을 평가하는 데에도 필요합니다[7].
세계은행연구소에 따르면, 경작에 적합한 토지가 줄어들고 식량안보 문제가 발생하면서 세계 인구가 증가하고 있다. 국제기구(농업인)가 식량 안보 상황을 분석하고 농업 생산 요건을 충족하기 위한 노력을 계획하기 위해서는 데이터가 필요합니다. 화학 물질 사용, 유전 공학, 생물 다양성, 수자원 보존 및 토지 이용과 같은 문제를 포함하여 농업 활동이 환경에 미치는 영향을 조사하는 데 대한 관심이 증가하고 있습니다. 그러한 데이터의 세부 사항은 통계적으로 집계되어 저장됩니다. 국가 정부는 개발 계획을 위한 정보가 필요하며, 특히 인구의 상당 부분이 경제적으로 농업에 의존하는 농촌 지역에서는 더욱 그렇습니다. 농업 통계는 필요한 세부 정보를 다른 데이터 소스에서 사용할 수 없는 보유, 유형 및 면적별로 이러한 정보를 제공합니다.
대부분의 국가에서는 2015년 새천년 개발 목표(MDGs)를 향한 진행 상황을 모니터링하고 있거나 새천년 개발 목표(MDGs)와 일치하는 빈곤 감소 전략 보고서(PRSP) 이행에 대한 국가적 진행 상황을 모니터링하고 있습니다. 농업 통계는 식량 안보, 성 평등, 환경 지속 가능성을 포함한 여러 목표에 대한 중요한 데이터를 제공합니다. 농업 생산, 자원 관리 및 연구를 지원하는 연방 정책을 결정하기 위해 정부는 문제를 식별하고, 정책 및 프로그램의 영향을 측정하고, 지역적 및 국제적으로 데이터를 비교하여 향후 문제와 기회를 예측할 수 있는 신뢰할 수 있는 데이터가 정기적으로 필요합니다[7]. 예를 들어, 날씨 관련 손실이나 질병 및 해충의 발생으로 영향을 받는 지역에 대한 데이터는 영향을 받는 지역과 정부 지원이 필요한 지역을 정의하는 데 도움이 될 수 있습니다.
농업 생산자를 지원하는 농업 생산자 및 관련 민간 부문 기업은 자원을 최대한 활용하고 올바른 비즈니스 결정을 내리기 위해 취해야 할 적절한 조치를 결정하기 위해 데이터가 필요합니다. 작물 상태, 생산, 재고 및 가격에 대한 정보는 무엇을 심어야 하는지, 육종 및 사료 공급 결정, 마케팅 초점을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러한 모든 데이터나 기록은 통계적이므로 농업인의 통계 평가는 정당합니다. 딜러, 가공업체, 창고, 운송 회사 등 농업 지원 기업은 농산물 구매 및 취급과 관련된 운영 결정을 내리기 위해 정보가 필요합니다. 예를 들어, 종자, 비료, 장비 등 어떤 제품을 얼마만큼 비축해야 하는지, 가공, 운송 및 수출 준비가 완료된 농산물을 추적합니다[7].
농촌 인구통계, 가계 경제 상태 등과 관련된 데이터는 사회경제적 요구와 생계형 농민의 생산성 극대화 방법을 강조하고 농업 확장 서비스 제공과 같은 정부 프로그램을 목표로 삼는 데 사용될 수 있습니다. [7] 지역사회 수준의 데이터는 소규모 소유주에 대한 시장 접근은 물론 보충 소득 기회에 대한 정보를 제공할 수 있습니다. 농업 조사 및 인구 조사 데이터를 소유지 및 농촌 가구의 사회 경제적 지위에 대한 대리 측정과 결합하면 농촌 개발에서 농업의 역할에 대한 보다 완전한 그림을 제공할 수 있습니다. 농업 통계는 지역별 식량 안보 현황을 파악하는 데 사용할 수 있는 지역별 식량 가용성에 대한 데이터를 제공할 수 있습니다. 커뮤니티 시장 및 가격에 대한 데이터는 접근에 대한 정보를 제공합니다. 가계 지출 및 소비 패턴에 대한 데이터는 위험에 처한 가구와 지역사회를 식별하여 식량 불안에 관한 보다 정량적인 정보를 제공할 수 있습니다. 이는 단기 지원 조치와 장기 개발 계획에 중요한 정보가 될 수 있습니다. 가용성 및 접근성에 대한 데이터를 날씨 및 작물 예측과 결합하고 과거의 자연 재해 패턴을 추적하면 계획 목적으로 미래의 식량 불안 영역을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.
개발도상국에서는 시골의 가난한 여성들이 가족농장에서 무급 가족종사자로 일하는 경우가 많습니다. 그들은 종종 작은 정원을 가꾸고 가족의 식량을 보충할 물품을 수집합니다. 이러한 유형의 작업은 작업으로 간주되지 않는 경우가 많기 때문에 측정하기 어려운 경우가 많습니다. 농업 통계를 활용하여 과소보고된 지역에 대한 정보를 보다 확실하게 수집할 수 있는 기회가 있습니다. 농업 통계는 성별에 따른 농업 활동에 대한 데이터를 제공할 수 있으며, 성별에 따른 농업 보유 특성 비교를 통해 성별 평등을 나타낼 수 있습니다. 토지 이용과 농업 생산을 살펴보고 천연 자원을 보존하면서 특정 생태 구역 내에서 생산을 극대화할 수 있는 더 나은 방법이 있는지 알아보기 위해 지리적 영역별로 연구를 수행할 수 있습니다. 정책 목적상 다양한 농업 보유 유형별로 데이터를 분석하는 것이 유용할 것입니다. 일반적으로 농업 개발이나 연구를 위한 프로그램은 소규모로 진행됩니다. 이러한 프로그램은 보유 유형, 지리적 영역 또는 생산 유형에 관계없이 관심 대상 그룹에 대한 강력한 기준 측정값을 제공할 수 있는 농업 인구 조사 데이터의 이점을 얻습니다[7].
농업은 필연적으로 날씨와 기후에 의존합니다. 증가하는 식량 수요를 충족시키기 위해 수요를 예측하고 생산 방법을 개선할 때 기후 조건 변화가 농업에 미치는 영향을 고려해야 합니다. 동시에 사회적, 환경적, 농업적 요구 사이의 측정, 조사 및 균형을 맞추는 경향이 증가하고 있습니다.
[7] 역사적으로 수자원 관리는 농업용 공급과 관련이 있었습니다. 점점 더 물에 대한 수요는 농업에서 물의 보다 효율적인 사용을 촉진하는 기술에 중점을 두고 더 넓은 의미에서 경제적, 환경적 요구와 균형을 이루고 있습니다. 물 사용량을 이해하려면 수원 수준 및 사용자에 대한 데이터를 포함하여 물 가용성 및 사용에 대한 더 나은 정보가 필요합니다. 물이 부족한 지역에서는 물에 대한 수요가 증가하여 어떤 경우에는 물을 보다 효율적으로 사용할 수 있게 되었습니다. 농장 사용 후 수질 모니터링을 포함하여 특히 관개 분야에서 농업용수 사용을 추적하면 잠재적인 건강 및 환경 영향을 측정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 농업은 홍수와 가뭄의 발생률과 심각성 증가로 인해 위험에 처해 있습니다. 이 문제는 위험 지역의 토지 이용 정책과 도시화로 인해 더욱 악화됩니다. 농업 보유, 인구 분포, 홍수 및 가뭄 피해 지역을 분석하는 능력은 의사 결정자가 정책을 설정하고 대중을 교육하는 데 도움이 될 수 있습니다.
농업 연구 스테이션은 현재 전 세계 모든 국가에서 운영되고 있습니다. 오늘날의 농업 활동과 계획에서는 농업 프로젝트와 실험적 운영이 강화되었습니다. 이러한 관측소 및 기타 기관의 기능에는 보완적인 열대 작물의 우수한 재배 재료의 개발, 번식 및 배포에 관한 기술 농업 연구가 포함됩니다. 타당성이 확립되면 농민들이 이러한 작물을 재배하고 생활 및 농업 수준을 향상시키는 데 관심을 갖도록 확장 작업을 수행합니다. 공공 보건 및 식민지화 기관, 그리고 기지가 위치한 국가의 기타 농업 기관과의 협력.
혼성화는 농업학자들이 통계의 역할을 높이 평가하는 또 다른 영역입니다. 식물 재배 시 위험을 줄이는 방법과 수단에 대한 식물 산업, 토양 및 농업 공학 연구로 인해 일부 작물의 생산이 더욱 복잡해졌지만 수확량이 크게 증가하고 품질이 향상되었습니다.
결론
농업에서 통계의 역할은 매우 중요하며 전 세계 농업가들로부터 높이 평가되어 왔습니다. 계획, 생산, 유통, 저장에 이르는 모든 농업 측면은 통계에 크게 의존합니다. 농업인들이 통계의 도움 없이 계획을 성공적으로 계획하고 실행하는 것은 불가능하거나 오히려 어려웠을 것입니다. 다양한 통계적 접근 방식, 기술, 방법 및 절차는 농업 운영 계획 및 구현의 효율성과 용이성을 크게 향상시켰습니다. 통계는 농업가의 손과 두뇌의 확장이 되었습니다.
권장 사항
저자는 농업의 다양한 주체가 농업의 모든 분야에서 통계적 접근 방식과 패키지를 완전히 채택할 것을 권장합니다.
참고자료
- Yissa, J P & Solomon, S, 2008, 생물통계학 입문, 나이지리아 국립 개방 대학교, Ilorin 연구 센터.
- Steel, R G D & Torrie, J H, 1960, 통계의 원리 및 절차, 뉴욕, McGraw-Hill.
- Box, G E P, Hunter, W G & Hunter, J S 1978, 실험자를 위한 통계, 설계 소개, 데이터 분석 및 모델 구축, 뉴욕, John Wiley & Sons.
- Cobanovic, K, Nikolic-Djoric, E & Mutavdzic, B, 1997, 농업 조사에서 통계적 방법 적용의 역할 및 중요성, 국제 참여가 포함된 과학 회의, 농업 발전에 대한 현재 상태 전망 및 농업 경제 과학 및 직업의 역할, 26권, pp. 457-470, Novi Sad.
- Bethea, RM, Duran, BS & Boullion, TL, 1985, 엔지니어 및 과학자를 위한 통계 방법, 뉴욕, Marcel Dekker.
- Cobanovic, K, 2002, 농업 과학 학생 교육에서 통계의 역할, 프랑스 유고슬라비아, Novi Sad 대학교.
- World Bank Institute, n.d., 농업 통계의 중요성 및 사용, 개발 경제 데이터 그룹.